各部門、各單位：

　　西安交通大學博導孟德宇教授將于6月28日周日15：00--17：00點在騰訊會議線上為我校做學術報告，歡迎廣大師生參加！報告的具體安排如下：

　　報告題目：底層視覺任務中模型驅動與數據驅動

　　報 告 人：西安交通大學博導孟德宇教授

　　報告時間：2020年6月28日（周日）下午15:00--17:00。

　　報告地點：騰訊會議（會議ID：225547697）

　　報告摘要：針對底層視覺處理的任務，如圖像去噪等，傳統模型驅動的方法大多采用MAP模型的不確定性概率框架構建，其具有相對清晰的解釋性，有利于對領域知識與數據理解較好的問題針對性構建合理模型，獲得良好求解效果。然而現代數據驅動方法采用端到端的確定性模式處理問題，依賴于預先收集的大量訓練數據，此類方法在各項底層視覺任務中全面超越傳統模型驅動方法。本報告將一方面嘗試分析模型驅動與數據驅動的各自適用場合與有效性前提，另一方面提出一種不確定性深度學習方法，嘗試將兩種方法論統一在統一概率框架下，從而達到數據驅動與模型驅動方法論優勢互補，功能相互折衷的目標。

    報告人簡介：孟德宇，西安交通大學教授，博導，任西安交大數統學院統計系主任，大數據算法與分析技術國家工程實驗室機器學習教研室負責人。主要研究興趣為機器學習、計算機視覺與人工智能的基礎研究問題。共發表論文100余篇，其中IEEE Trans.長文36篇， CCF A類會議論文37篇。谷歌學術引用7000余次。

　　特此通知。