各部門、各單位：

　　西安交通大學(xué)博導(dǎo)孟德宇教授將于6月28日周日15：00--17：00點(diǎn)在騰訊會(huì)議線上為我校做學(xué)術(shù)報(bào)告，歡迎廣大師生參加！報(bào)告的具體安排如下：

　　報(bào)告題目：底層視覺(jué)任務(wù)中模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

　　報(bào) 告 人：西安交通大學(xué)博導(dǎo)孟德宇教授

　　報(bào)告時(shí)間：2020年6月28日（周日）下午15:00--17:00。

　　報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會(huì)議（會(huì)議ID：225547697）

　　報(bào)告摘要：針對(duì)底層視覺(jué)處理的任務(wù)，如圖像去噪等，傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)的方法大多采用MAP模型的不確定性概率框架構(gòu)建，其具有相對(duì)清晰的解釋性，有利于對(duì)領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)理解較好的問(wèn)題針對(duì)性構(gòu)建合理模型，獲得良好求解效果。然而現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法采用端到端的確定性模式處理問(wèn)題，依賴于預(yù)先收集的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，此類方法在各項(xiàng)底層視覺(jué)任務(wù)中全面超越傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)方法。本報(bào)告將一方面嘗試分析模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各自適用場(chǎng)合與有效性前提，另一方面提出一種不確定性深度學(xué)習(xí)方法，嘗試將兩種方法論統(tǒng)一在統(tǒng)一概率框架下，從而達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模型驅(qū)動(dòng)方法論優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，功能相互折衷的目標(biāo)。

    報(bào)告人簡(jiǎn)介：孟德宇，西安交通大學(xué)教授，博導(dǎo)，任西安交大數(shù)統(tǒng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系主任，大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)教研室負(fù)責(zé)人。主要研究興趣為機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的基礎(chǔ)研究問(wèn)題。共發(fā)表論文100余篇，其中IEEE Trans.長(zhǎng)文36篇， CCF A類會(huì)議論文37篇。谷歌學(xué)術(shù)引用7000余次。

　　特此通知。